실험실 프레스는 정확한 입력 데이터를 생성하는 데 필요한 표준화된 물리적 시편을 제작함으로써 시뮬레이션 개발에서 기초적인 역할을 합니다. 특히, 지질학적 재료나 분말을 펠릿으로 압축하여 기계적 및 열적 테스트를 수행하며, 복잡한 수치 모델의 수학적 기준선 역할을 하는 정확한 밀도 및 다공성 측정값을 제공합니다.
실험실 프레스는 물리적 현실과 디지털 추상화 사이의 다리 역할을 합니다. 이는 타당한 불연속 균열망(DFN) 모델을 구축하는 데 필요한 필수 "실측" 데이터, 특히 재료 밀도 및 다공성을 제공하여 후속 다중 물리 시뮬레이션이 실제 세계의 거동을 정확하게 반영하도록 보장합니다.
물리적 샘플에서 디지털 모델로
표준화된 시편 제작
지질 시스템을 정확하게 시뮬레이션하려면 먼저 신뢰할 수 있는 물리적 샘플이 필요합니다. 실험실 프레스는 표준화된 지질 시편 또는 압축 분말 펠릿을 준비하는 데 사용됩니다. 일관된 압력을 가함으로써 프레스는 모든 시편이 유효한 테스트에 필요한 특정 치수 및 구조 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.
필수 물리적 데이터 도출
준비된 후 이 시편은 엄격한 기계적 및 열적 테스트를 거칩니다. 주요 목표는 특정 물리적 매개변수, 특히 재료 밀도 및 다공성을 추출하는 것입니다. 이 두 변수는 재료가 열을 저장하고 유체가 통과하도록 하는 방식을 정의하기 때문에 중요합니다.
다중 물리 엔진에 입력
불연속 균열망(DFN) 구축
압축된 샘플에서 파생된 데이터는 디지털 환경의 원시 구성 재료 역할을 합니다. 엔지니어는 이러한 밀도 및 다공성 값을 사용하여 정확한 3차원 불연속 균열망(DFN) 모델을 구축합니다. DFN의 충실도는 압축된 샘플에서 측정된 물리적 매개변수의 정확성에 전적으로 달려 있습니다.
유체 흐름 및 열 계산
DFN이 설정되면 모델은 다중 물리 시뮬레이션 소프트웨어로 가져옵니다. 여기서 시스템은 유체 흐름 및 열 전도에 관한 복잡한 방정식을 해결합니다. 프레스에서 시뮬레이션까지 이어지는 이 체인의 최종 결과는 최대 에너지 회수를 위한 시스템 구성 최적화입니다.
입력 품질의 중요성
"쓰레기 입력, 쓰레기 출력" 위험
시뮬레이션은 입력되는 데이터만큼만 좋다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 실험실 프레스가 진정으로 대표적이거나 균질한 시편을 생성하지 못하면 결과적인 밀도 및 다공성 값이 왜곡됩니다. 이는 결함 있는 DFN 모델로 이어집니다.
시뮬레이션 정확도 대 현실
수치 모델은 잘못된 데이터를 오류 없이 처리하여 타당해 보이지만 물리적으로 불가능한 결과를 생성합니다. 따라서 실험실 프레스의 정밀도는 최종 시뮬레이션의 예측 신뢰성과 직접적으로 상관됩니다. 암석 매트릭스의 물리적 특성화가 부정확하면 FTES 시스템을 디지털 방식으로 최적화할 수 없습니다.
시뮬레이션 성공 보장
모델 충실도가 주요 초점인 경우:
- DFN이 실제 재료의 불균질성을 반영하도록 시편 준비의 일관성을 우선시하십시오.
시스템 최적화가 주요 초점인 경우:
- 프레스에서 파생된 밀도 및 다공성 입력이 대상 부지의 특정 지질 조건과 일치하는지 확인하여 에너지 회수 예측을 극대화하십시오.
실험실 프레스는 수치 시뮬레이션이 이론적 부정확성으로 벗어나는 것을 방지하는 경험적 기준점을 제공합니다.
요약 표:
| 프로세스 단계 | 실험실 프레스의 역할 | 시뮬레이션을 위한 주요 출력 |
|---|---|---|
| 시편 준비 | 지질 분말/재료를 펠릿으로 압축 | 표준화되고 균질한 물리적 시편 |
| 데이터 추출 | 기계적 및 열적 테스트 지원 | 정확한 재료 밀도 및 다공성 측정 |
| 모델 구축 | 경험적 "실측" 제공 | 정확한 불연속 균열망(DFN) 모델 |
| 시뮬레이션 해결 | 고품질 입력 데이터 보장 | 신뢰할 수 있는 유체 흐름 및 열 전도 예측 |
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참고문헌
- Nima Gholizadeh Doonechaly, Domenico Giardini. Thermal Energy Storage and Recovery in Fractured Granite Reservoirs: Numerical Modeling and Efficiency Analysis. DOI: 10.3390/geosciences14120357
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